Вероятностная геолого-экономическая оценка трудноизвлекаемых запасов карбонатного девона

Представлена вероятностная оценка карбонатных объектов верхнего девона с учётом неоднородности продуктивной толщи, условий осадконакопления и сохранности залежей. Для заволжского, данково-лебедянского, елецкого и евланово-ливенского горизонтов сохранены самостоятельные геологические характеристики. Палеогеографические и прогнозные карты связаны с ресурсной оценкой, пятифакторной моделью шанса геологического успеха gCoS и сценарным расчётом ожидаемой денежной стоимости EMV. На примере данково-лебедянского объекта показана схема экономической оценки. Ценность до­полнительной информации VOI рассматривается как основание выбора дальнейших исследований.

1. Хисамов Р.С., Губайдуллин А.А., Базаревская В.Г., Юдинцев Е.А. (2010). Геология карбонатных сложно построенных коллекторов девона и карбона Татарстана / под ред. Р.С. Хисамова. Казань: Фэн Академии наук РТ, 283 с. ISBN 978-5-9690-0125-1.

2. Хисамов Р.С., Базаревская В.Г., Михайлова О.В., Подавалов В.Б. (2016). Доманиковые продук­тивные отложения Татарстана − аналог «сланце­вых плев» США. Недропользование XXI век, 3(60), с. 82-91. https://nedra21.ru/archive/54/1126/

3. Ларочкина И.А. (2013). Концепция систем­ного геологического анализа при поисках и разведке месторождений нефти на территории Татарста­на. Казань: Фэн Академии наук РТ, 232 с.

4. Алтунин А.Е., Семухин М.В., Ядрышнико­ва О.А. (2017). Вероятностные и нечеткие модели оценки неопределенностей и рисков при подсчете запасов углеводородов. Вестник Тюменского госу­дарственного университета. Физико-математиче­ское моделирование. Нефть, газ, энергетика, 3(2), с. 85-99. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2017-3-2-85-99

5. Емельянова Н.М., Пороскун В.И. (2016). Ме­тоды геолого-экономической оценки объектов поис­ка месторождений нефти и газа с учетом неопреде­ленности и риска. Недропользование XXI век, 5(62), с. 190-201. https://nedra21.ru/archive/56/1207/ (дата обращения: 10.09.2026).

6. Bratvold R.B., Bickel J.E., Lohne H.P. (2009). Value of Information in the Oil and Gas Industry: Past, Present and Future. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 12(4), pp. 630-638. https://doi.org/10.2118/110378-PA

7. Bickel J.E. (2008). The Relationship Between Perfect and Imperfect Information in a Two-Action Risk- Sensitive Problem. Decision Analysis, 5(3), pp. 116-128. https://doi.org/10.1287/deca.1080.0118

8. Беляков Е.О., Лутфуллин А.А., Хабипов Р.М., Зиятдинов А.Г., Данилов Д.С., Толибова М.Ф., Ло­моносов А.Т., Пушин К.А., Храмкова Ю.О. (2024). Особенности выбора показателей вероятностно­го распределения подсчетных параметров и учета количества пластов в горизонте при оперативной 1D вероятностной оценке запасов углеводородов в карбонатных отложениях. Актуальные проблемы нефти и газа: сборник трудов VII Всероссийской мо­лодежной научной конференции. Москва, с. 117-120.

9. Нугуманова Н.В., Ломоносов А.Т., Судаков В.А., Зацепина А.В., Беляков Е.О., Лутфуллин А.А., Хабипов Р.М., Зиятдинов А.Г., Данилов Д.С. (2025). Оценка вероятности геологического успеха при по­исковых работах на залежи нефти. Технологическое лидерство и устойчивое развитие: инновационные подходы и решения для будущего нефтегазовой от­расли: материалы Международной научно-практи­ческой конференции, посвященной 75-летию образо­вания ПАО «Татнефть» им. В.Д. Шашина. Казань, с. 293-299.